发布日期：2023-10-27 19:58:34 浏览次数：38次
刷脸支付收银机的“人脸识别”技术，真的靠谱吗？ 随着新零售的技术发展，在智能收银机、智能货柜、无人货架支持扫码支付、指纹识别技术早已不新鲜，现在更高阶的玩法是刷脸支付。
刷脸支付作为智能收银5.0时代的新兴技术，广泛应用在智慧超市、无人便利店里，但刷脸支付涉及到个人信息和资金安全，这类刷脸支付收银机的人脸技术真的靠谱吗？这就要从人脸识别的技术说起了，下面
首先，传统的2D人脸识别是基于人脸的外貌特征来识别，例如人脸的纹理信息，嘴巴大小，两眼间距离，但眼睛的凹陷程度、鼻子的高低等却无法表达，所以准确度相对较低，被假冒的风险较高，所以在支付领域方面，刷脸支付收银机大多要求3D视觉识别，从多个维度来识别人脸。
而市场上比较主流的3D视觉方案有三种：双目成像、结构光、ToF双目成像：通过双摄像头拍摄物体，在通过三角形原理计算物体距离，分辨率较高，但对环境光要求比较高，昏暗环境或者特征不明显时效果不佳，而且它对软件算法要求比较高，运算体积比较大。
3D结构光别和人脸支付上。
天波刷脸支付收银机TPS650T使用双目摄像头/结构光，能够实现精准定位识别抓取生物特征，防止3D面具和照片的盗刷，识别程度高，实现金融级刷脸支付ToF：反应速度快，不易受环境光影响，主要取决于红外激光，深度信息精度高，识别距离远，适合室外使用，可以说集合了上面两者的优点。
缺点是模组的体积和功耗比较大，对于智能硬件产品的续航来说是一个问题，较适合3D建模、AR应用和体感游戏的识别技术上三种方案各有优劣，市面上也有一些智能硬件定制+厂商会集成上述2种的方案，互为补充随着3D识别技术的发展，相信人们使用刷脸支付将会更为方便和安全。
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